运营中的我
喜欢把模糊的问题拆成用户分层、触达策略、实验和复盘，让运营动作有依据，也有反馈。
游戏用户运营 · 用户增长 · 活动运营
王申 👋
我喜欢研究用户为什么留下、为什么流失，以及什么会让他们重新回来。
目前拥有用户生命周期运营、数据实验、活动运营与用户反馈分析经验，希望把这些能力真正应用到游戏用户增长中。
长期游戏玩家，也习惯从玩家体验反过来思考运营策略。
关于我
香港理工大学硕士在读，运营和玩家，是我观察用户的两个视角。
玩家中的我
《蛋仔派对》4年、《光·遇》3年。长期活跃、持续付费，也经历过淡游和召回，更能理解关系与内容如何影响留存。
我的核心能力
从理解用户、验证判断到把运营方案真正落地。
用户策略
从用户分层到生命周期运营
能根据用户所处阶段和行为差异设计不同的运营策略，而不是对所有用户使用同一种触达方式。
7类生命周期场景
数据驱动
用数据判断，而不是凭感觉运营
从触达、点击到付费持续观察用户行为，通过实验和数据结果迭代运营方案。
A/B Test · Open Rate 18% → 30%
活动运营
从想法到上线，再到复盘
既能参与活动策略讨论，也能够把页面、规则、文案和多市场配置真正落地上线。
5次全量C端活动 · 14种语言/地区版本
玩家洞察
长期玩家，也是用户行为的观察者
我不仅在玩游戏，也会观察内容、社交、奖励和活动为什么影响用户的活跃、流失与回流。
《蛋仔派对》 · 《光·遇》长期玩家
实习经历
这是我把用户理解转化为运营动作、再用数据验证结果的一段经历。
居然设计家（上海）科技有限公司
海外用户运营
用户生命周期运营
重构注册激活、未付费转化、会员续费、流失召回、支付中断挽回、沉默激活与推荐拉新；依据登录、行为和会员状态分层，并为不同流失阶段设计召回策略。
7类生命周期触达7 / 30 / 90天流失分层
数据驱动触达
每周独立策划并上线 EDM，以随机分组 A/B Test 验证标题和内容结构，结合 UTM 追踪点击与付费，并按国家和用户时区优化发送。
4–5万单次触达$60K+归因收入打开率18% → 30%
活动运营
参与初夏、年中、暑期训练营、世界杯和返校季活动，负责页面、文案、优惠、国家、跳转、多语言配置与预发验收，并主动提出西班牙世界杯专项活动。
5次全量C端活动14种语言 / 地区291万GMV
用户反馈分析
持续监测 Google Play、App Store 等海外渠道，按国家、星级、机型和版本结构化整理反馈，识别页面卡顿等共性问题并推动排查。
100+用户评论问题归类与体验排查
玩家经历
我不只关注活动好不好看，也会观察它为什么让玩家回来并留下。
《蛋仔派对》
4年连续21赛季凤凰蛋市级 Top 305K+ 累计付费
我的用户洞察
我曾因为内容疲劳和好友退游逐渐淡游，也因为周年活动和好友回流重新成为长期活跃玩家。
对强社交游戏而言，用户流失有时不是单点行为，而可能是关系链上的连锁变化。《光·遇》
3年2K+ 累计付费长期参与季节活动
我的用户洞察
相比即时、强关系的社交，《光·遇》更像陪伴式社交；稳定的互动和探索感，是我持续留下的原因。
两种不同的社交结构，让我持续观察社交关系如何影响留存。如果我是运营……
我会如何召回一名流失玩家？
先理解玩家，再决定用什么方式把这名玩家带回来。
1最近登录↓
2历史价值↓
3玩法偏好↓
4社交关系
项目与校园经历
深圳三甲医院可达性数据项目
使用 Python / Pandas 整合多源数据，构建可达性评价模型，并通过可视化识别区域差异。
33家三甲医院10个行政区近2000条数据
Collect → Clean → Analyze → Visualize → Recommend
校园赛事增长
通过学分激励、阶梯奖励和线上线下推广，改善校级创新创业赛事初期报名不足。
10+→29增长45%+
我的技能
来自真实项目与日常运营工作的工具箱。
数据分析
- Excel
- Python
- Pandas
- BI
用户运营
- 用户分层
- 生命周期
- A/B Test
- UTM
内容工具
- Figma
- Canva
- Photoshop
- CapCut
AI 辅助运营
- ChatGPT
- Gemini
- Codex
- Prompt Workflow